第57章 投稿！（求追读）（2 / 2）

不管结果如何，这一步迈出去了。

几天后，德国，慕尼黑工业大学，计算机视觉与机器学习实验室。

克劳斯·施密特教授坐在他宽大的办公桌前，面前摊着三份列印出来的论文，右手边是一杯已经凉透的黑咖啡。

他灰白头发梳得一丝不苟，金丝边眼镜架在鼻梁上，一双灰蓝色的眼睛透着常年做学术养成的锐利。

施密特教授是CVPR的资深审稿人，每年都会收到十到十五篇审稿邀请，在计算机视觉领域，尤其是目标检测与图像分割方向，他的名字在欧洲学术圈几乎无人不知。

他的桌上有三份待审稿件，都是CVPR 2008编辑部分配过来的。

第一篇来自MIT，关于图像分割的。

第二篇来自CMU，关于特徵提取的。

第三篇来自……

施密特教授眯起眼睛，看了看作者信息。

Zhou Su. Chongming High School， China.

他的眉头几乎是下意识地皱了起来。

「High School？「他低声重复了一遍，以为自己看错了。

没看错。

确实是High School。

他又看了看标题《 A Deep Neural Network Framework for Real-Time Object Detection and Scene Understanding》。

神经网络丶实时目标检测丶场景理解。

施密特教授靠回椅背，摘下眼镜擦了擦。

这个方向他了解。

当下学术界的主流观点是，深度神经网络在计算机视觉任务上的表现远不如传统的特徵工程方法。

卷积网络虽然在手写数字识别上效果不错，但要扩展到更复杂的视觉任务，计算资源和数据量都是巨大的瓶颈。

一个来自华国高中的作者，单枪匹马做深度学习？

施密特教授嘴角微微牵了一下，说不清是讥讽还是困惑。

「马库斯。」他抬起头，叫住了正从门口经过的学生。

「教授？」

施密特教授把那份论文从桌上拎起来，递过去。

「帮我预审一下这篇。」

马库斯接过来，扫了一眼标题和作者信息，表情和施密特教授如出一辙。

「Mingde High School？这是……中学？」

「看起来是。」施密特教授耸了耸肩，「可能是系统填写错误，也可能真的是个中学老师投的，无论如何，先看一下有没有基本的学术价值，不用花太多时间，意思一下就行。」

他拿起那杯凉咖啡抿了一口，皱了皱眉放下。

「华国人在深度学习这个方向上目前没有太多积累，投顶会的论文大多是跟风之作，缺乏原创性，这篇的作者我从来没听说过，单位还是个中学，大概率是凑数的。」

「明白了。」马库斯点了点头，把论文夹进自己的文件夹。

施密特教授再看了一眼论文的标题。

《基于深度神经网络的实时目标检测与场景理解》。

呵，多大的口气。

施密特教授无声地笑了一下，端起那杯凉透的黑咖啡又勉强咽了一口。

现在的计算机视觉圈子真是越来越浮躁了，什么人都敢往CVPR这种顶级会议投论文。

现在可是2008年。整个学术界的共识是什么？

最顶尖的学者们都在致力于用更优雅的数学模型去手工设计特徵提取器，通过严密的概率图模型去推导像素间的关系，这才是真正考验研究者数学和算法功底的正道。

至于深度神经网络？

那不过是个上世纪八九十年代炒作过一阵，后来被理论证明存在致命缺陷的死胡同罢了。

「实时目标检测……」施密特教授摇了摇头。

转回去继续看MIT那篇，没再多想。

在他多年的审稿经验中，这种来历不明的投稿见过太多了。

大部分连初审都过不了。

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